常時稼働する開発ワークフロー

開発・ビルド・推論を1台のクラウドMacに集約

VMKeepは、仮想マシンではないApple Silicon専有物理マシンを365日継続稼働で提供します。チップ、メモリ、ツールチェーンを固定し、MLX推論、モバイルビルド、リモートコラボレーションを再利用可能な実行環境に変えられます。

3件
開発・ビルド・推論パス
3プラン
固定Apple Silicon構成
5か所
注文可能なノードまたはデータセンター
RUN DOSSIER 継続タスク編成票
ノード稼働中
3種類のクラウドMacワークロード モデル推論、モバイルビルド、リモート開発を固定Apple Siliconノードで実行し、API、アーカイブ成果物、リモートワークスペースを出力します。 MLX BUILD DEV APPLE SILICON OUT
推論サービス モデル → MLX → API 継続稼働
モバイルビルド ソース → テスト → アーカイブ 再現可能
リモート開発 SSH / VNC → ワークスペース 専有ノード
固定構成で環境差異を削減 M4 · M4 Pro
ユースケース概要

タスクに必要な環境を見極め、ノードを長期利用するか決める

クラウドMacへの移行に適したタスクには、macOSまたはApple Siliconへの依存、ローカルの稼働時間を超える実行、固定環境での結果再現という3つの特徴があります。短時間のローカル検証だけなら、既存の端末で十分な場合もあります。

開発パス

ワークスペースをリモートに置く

SSHでコマンドライン開発と自動化を行い、VNCでmacOSのGUIを操作します。コード、依存関係、ローカルサービスを保持でき、毎日環境を作り直す必要がありません。

入力
リポジトリ、依存関係ロックファイル、開発ツール
実行
対話型開発、デバッグ、短期コラボレーション
成果物
コミット履歴、テスト結果、再利用可能なワークスペース
ビルドパス

固定マシンにパイプラインを任せる

runner、Xcode、CocoaPods、Node.js、依存キャッシュを同じ物理ノードに配置し、毎回同じディレクトリ、バージョン、権限境界でビルドを実行します。

入力
ソースコード、ビルドパラメータ、承認済み署名素材
実行
テスト、パッケージ化、アーカイブ、失敗時の再試行
成果物
ログ、テストレポート、追跡可能なビルド成果物
推論パス

固定モデル評価のハードウェア基準

明確なチップとメモリ構成でMLXを実行し、モデルの量子化バージョン、ピークメモリ、TTFT、持続スループットを記録して、端末ごとの結果差を防ぎます。

入力
モデル重み、量子化パラメータ、評価データセット
実行
推論サービス、バッチ評価、ログ収集
成果物
API、ベンチマークデータ、構成選定の根拠
MLX推論サーバー

モデルファイルから呼び出し可能なAPIまで、最短の検証経路をまず通す

初回デプロイで複雑なオーケストレーションを組む必要はありません。まずノード上でモデルを読み込めること、リクエストが返ること、メモリが増え続けないことを確認し、その後、管理対象の呼び出し元に公開します。これによりモデル互換性とネットワークの問題を切り分けられます。

  1. 01

    モデルと検証情報を準備

    モデルの出所、バージョン、量子化方式、コンテキスト長、ファイルのチェックサムを記録します。モデルディレクトリとサービスコードを分離し、起動ロジックを変えずに量子化版を交換できるようにします。

  2. 02

    独立した実行環境を構築

    PythonとMLX関連依存関係のバージョンを固定し、インストール一覧をリポジトリに保存します。まず単発のCLI推論を実行し、トークナイザー、重み形式、メモリ要件を確認します。

  3. 03

    ローカル待受サービスを起動

    サービスはまずローカルアドレスで待ち受け、ヘルスチェック、リクエストタイムアウト、構造化ログを追加します。固定プロンプトで応答形式を確認し、TTFTとピークメモリを観測します。

  4. 04

    アプリから呼び出す

    ローカルリクエストが安定したら、チームのネットワークポリシーに従ってアクセス範囲を開放します。呼び出し元はタイムアウト、再試行、リクエストIDを保持し、サーバーはモデルバージョンと推論パラメータを記録します。

REQUEST RECORD ローカル検証サンプル
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/infer \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Summarize build log",
    "max_tokens": 128
  }'
まず確認
モデルの読み込み完了、プロセスメモリの安定性
次に記録
TTFT、合計実行時間、出力token数
最後に公開
待受範囲、アクセス制御、呼び出し元のタイムアウト
AIモデル評価

ハードウェアと入力条件を固定してこそ、評価結果を比較できる

スループットの数値だけを記録してはいけません。モデルバージョン、量子化方式、コンテキスト長、同時実行数、ウォームアップ回数で結果は変わります。まずテスト条件を固定し、そのうえでモデル変更や構成アップグレードを判断します。

再検証できる評価で残すべき項目

  • ハードウェア基準:チップ、メモリ、OSバージョン、使用可能ディスク。
  • モデル基準:モデルバージョン、量子化形式、コンテキスト長、バッチサイズ。
  • 実行基準:ウォームアップ回数、同時実行数、プロンプトセット、停止条件。
  • 結果基準:ピークメモリ、TTFT、持続スループット、エラー、終了理由。
モデル評価の記録項目と判断方法
記録項目 固定条件 用途
量子化バージョン 同一モデル・同一コンテキスト長 精度、メモリ、速度のトレードオフを比較
ピークメモリ 同一入力・同時実行数 構成に安定稼働の余裕があるか判断
TTFT 同一ウォームアップ状態 対話型リクエストの待ち時間を評価
持続スループット 同一出力長 長文出力とバッチ処理の性能を評価
失敗記録 リクエストIDとログを保持 モデル、メモリ、サービス、呼び出しの問題を切り分け
iOS・macOS CI/CD

継続ビルドを6つの確認可能な納品ポイントに分解

固定物理ノードの価値は「Xcodeを実行できる」ことだけではありません。ソース、依存関係、テスト、署名操作、アーカイブ場所の境界を明確にできます。失敗時も環境差を推測し直さず、実行順に沿って原因を特定できます。

  1. 01

    コードを取得

    制限付き認証情報で指定リポジトリを読み込み、ブランチ、コミット、サブモジュールの状態を固定します。

  2. 02

    依存関係を復元

    ロックファイルに従って依存関係をインストールし、キャッシュディレクトリをプロジェクトとバージョンごとに分離して古いキャッシュの混入を防ぎます。

  3. 03

    ビルドを実行

    workspace、scheme、configuration、destinationを明確にし、完全なコマンドを保存します。

  4. 04

    テストを実行

    ユニットテスト、UIテスト、失敗ケースを分けて記録し、機械可読なレポートを保持します。

  5. 05

    署名を処理

    署名素材の読み取り範囲を制限し、証明書の内容や機密認証情報をビルドログに出力しません。

  6. 06

    成果物をアーカイブ

    コミットとタスク番号ごとにアーカイブ、ログ、テストレポートを保存し、クリーンアップ方針を設定します。

失敗時の再試行を「環境全消去」から始めない

まず失敗段階を確認し、テスト再実行、依存関係の再構築、再アーカイブのいずれかを判断します。キャッシュ無効、ネットワーク障害、コード不具合には異なる再試行戦略を適用します。

ビルド連携サポートを見る
React Nativeビルド

JavaScript依存関係とネイティブプロジェクトは同じバージョン記録で管理

React NativeビルドはNode.js、パッケージマネージャー、CocoaPods、Xcodeにまたがります。JavaScriptパッケージのバージョン固定だけでは不十分です。Ruby、Pods、Xcodeプロジェクト設定、ビルドコマンドも再現可能な一覧に含めます。

単一マシンの協業パス

依存関係のインストールから自動リリースまで同じ作業ディレクトリで進める

JavaScript Node.js → lockfile → bundling

ランタイムとパッケージマネージャーのバージョンを固定し、ロックファイルの指紋でキャッシュを分離します。

iOSネイティブ層 CocoaPods → workspace → xcodebuild

Podsの状態、scheme、ビルド構成、対象デバイスを記録します。

納品層 テスト → アーカイブ → ログ保存

コミット番号、ビルドタスク、成果物ディレクトリを関連付けます。

キャッシュの境界

JavaScriptパッケージ、Pods、Xcode派生データのキャッシュを個別に管理します。キャッシュヒットで高速化できますが、バージョン不一致を覆い隠してはいけません。

記録推奨:ロックファイルの概要、Podsの状態、Xcodeバージョン

リリースの境界

自動化スクリプトは実行に必要な認証情報だけを読み取ります。ログでは機密情報を隠し、ビルド終了後にチーム方針に従って一時ファイルを削除します。

保持推奨:コミット番号、タスク番号、成果物のチェックサム
リモート開発ワークステーション

自動化はSSH、GUI操作はVNCで行う

2つの接続方式は同じ専有物理マシンで利用できますが、用途は異なります。初回接続後にパスワードを更新し、SSH鍵を設定して、認証情報の配布範囲を制限してください。接続情報と実際の利用可能状況は、コンソールのリアルタイム表示を基準にします。

SSH

CLIと自動タスクに適する

  • リポジトリ操作、依存関係のインストール、サービス起動
  • runner管理、ログ確認、プロセスチェック
  • ポート転送、管理対象APIの検証
VNC

macOS GUIに適する

  • Xcodeプロジェクト設定、シミュレーター操作
  • ウィンドウ操作が必要なデバッグと確認
  • リモートデモ、短期チームコラボレーション
アクセス制御

地域をまたぐ協業、一時的な増設に適する

  • メンバーの役割に応じて最小限の必要権限を付与
  • プロジェクト離脱後は速やかに鍵を失効
  • レンタル終了前にデータをエクスポートし、認証情報を削除
並列タスク編成

複数ノードをキューで分担し、1台にすべてのタスクを詰め込まない

チームは異なる物理ノードにrunner、モデル実験、ビルドキューを割り当てられます。各ノードでタスク範囲、環境バージョン、成果物ディレクトリを個別に記録すれば、共有の混在環境より障害特定と容量計画が容易になります。

タスクの入口 ワークロード別に割り当て
RUNNER-A
iOS日常ビルド

依存関係の復元、テスト、アーカイブを固定ビルドディレクトリで実行。

継続キュー
RUNNER-B
React Nativeリリースビルド

JavaScript、Pods、Xcode派生データのキャッシュを分離。

リリースキュー
MLX-TEST
モデル量子化評価

チップ、メモリ、モデルバージョン、入力条件を固定。

実験キュー
構成の選び方

メモリの余裕とタスクの実行時間で構成を選ぶ

3プランすべてApple Silicon専有物理マシンで、仮想マシンではありません。軽量検証はコストを抑え、継続パイプラインはキャッシュと同時実行、高メモリ推論はモデル読み込み後のピーク使用量を確認します。

軽量検証

VMKeep M4 Core

M4 · 16GB · 256GB

単一プロジェクト開発、軽量iOSビルド、MLX環境検証、小規模モデルの互換性テストに適しています。ストレージに余裕がない場合は、キャッシュと成果物の削除を早めに計画してください。

おすすめのタスク 短期開発、単一キューのビルド、推論の実現可能性検証
$19.2/ 日
VMKeep M4 Coreを選択
高メモリ推論

VMKeep M4 Pro

M4 Pro · 64GB · 2TB

高メモリMLX推論、大規模モデルの量子化比較、並列実験、高負荷ビルドキューに適しています。実際のモデルと同時実行パラメータで事前に検証してください。

おすすめのタスク 高メモリモデル、並列タスク、大規模ビルドアーカイブ
$60.8/ 日
VMKeep M4 Proを選択
注文可能なノードまたはデータセンター:5か所 シンガポール、日本(東京)、韓国(ソウル)、香港、米国東部

3つのモデルすべてが上記5ノードの注文対象です。実際の利用可能状況はコンソールのリアルタイム表示を基準にします。

構成を開始

実際のタスクを固定クラウドMacに割り当てる

構成を選び、シンガポール、日本(東京)、韓国(ソウル)、香港、米国東部のいずれかのノードを選択します。レンタル期間は日、週、月、四半期から指定でき、注文とマシン管理はコンソールで完了します。